随着大数据应用的日渐普及，如何更有针对性地采集大数据，如何深入挖掘大数据的价值，如何将大数据变现，正在成为业界关注的焦点。与此同时，数据安全、数据流通等问题也日渐凸显。今天，人们不再过多讨论大数据的概念和意义，而开始大力推进相关技术的应用，解决上述问题、消除相关痛点已成为整个产业的共同需要。

世界杯热潮来袭，让大数据和人工智能（AI）技术又火了一把。最近一段时间，全球各大组织纷纷利用大数据和AI技术对世界杯比赛结果进行预测，其中出现了不少“神算”，让人们对于大数据和AI技术的应用更加憧憬。

大数据和AI技术的发展正在形成融合发展的态势。一方面，大数据为AI技术的发展提供“燃料”，业界普遍认为数据驱动的AI时代已经来临；另一方面，AI发展带来的算力提升，让人们能够以前所未有的速度和效率挖掘数据价值。可以说，大数据和AI就是一对完美搭档，AI和大数据的协同发展正在改变我们的生活。

深度融合，相互促进

AI和大数据正在被越来越多地同时提及，两者融合应用的场景日渐增多。为什么会这样？因为大数据和AI堪称“天生一对”。

大数据，从定义上看，指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而AI指的是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。

大数据是AI的基石。百度首席科学家熊辉博士认为，数据驱动的AI时代已经到来。数据驱动的主要特征是精细化的数据搜集导致一切事物会更加清晰，但同时大量数据积累的过程也会造成信息的冗余，并使得获取高附加值信息的成本大幅提升。

大数据的海量数据，能够为AI的发展提供丰富的数据积累和训练资源。举一个例子，AI的人脸识别需要海量的图像数据，仅仅是百度的人脸识别系统的训练，就需要2亿幅人脸画像。而阿尔法狗之所以能够击败人类棋手，也得益于大数据的积累和洞察，通过对海量的围棋数据的分析和学习，最终将人类经验变成了自己的精准判断。

AI并不是一个“新”技术，其在上世纪60年代就已经出现。然而，业界普遍认为与前几次AI浪潮不同的是，这一次的AI技术的兴起，是由数据驱动的。因而，AI此轮发展将对人类的生产和生活产生深刻的影响。

在大数据推动AI发展的同时，AI也在助力大数据的发展。大数据，其最大的特点就是“大”，网络和应用的飞速发展，使得人类每天产生的数据量激增，这些数据极度庞大和复杂。对于今天的人们而言，如何在海量的数据中找到真正有用的数据，并对其进行分析，并不是一件容易的事情。换一句话说，如果没有AI技术的支撑，这绝对是无法想象并且不可能完成的。

AI技术的发展，尤其是AI芯片的出现，大大提升了计算机规模处理数据的能力，这使得之前无法处理的数据能够被处理，数据自然也将发挥更大的价值，为各行各业的发展提供支撑。

创新应用，无限可能

大数据和AI的融合正在催生一个又一个创新应用，让更多不可能变成可能。

京东就正在将AI和大数据技术结合在一起，打造智慧供应链。基于AI和大数据技术，京东构建了智慧物流体系，包括建立无人仓储，让机器人融入生产、包装、搬运、挑选等诸多环节。而更为重要的是，大数据和AI的结合，能够帮助京东打造智慧供应链，深入了解和挖掘用户的需求，根据产品、库存、促销、生命周期等多种因素，动态制定价格，最终拉动销售。

同样是借助大数据和AI技术，重庆法院在信用卡纠纷案件中打造“类型化案件智能审判平台”。该平台已具备批量网上立案、智能审理裁判、深度运用数据、规范监督管理四大功能。平台上线后，大大提升了法院的办案效率，案件平均立案时间缩短到１０分钟以内，平均审理时间缩短２７.２６天。

AI和大数据技术正在应用到工业、农业、金融、交通、教育等行业中，而除了提高生产效率，提升服务质量之外，还能给我们的生活带来一些“趣味”。比如国外设计师Minki Kim就设计了一个智能香氛系统，其能够通过大数据采集、分析以及AI技术，自动调制出用户喜爱的专属香味，提升愉悦感。

尽管大数据和AI技术的发展刚刚起步，很多应用尚在落地推广阶段，但是已经给我们带来了改变和惊喜。正因如此，我们对于两者未来的“相知相助”有了更多的想象和期待。