当前，全球制造业正进入新一轮变革浪潮，物联网、互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正加速向工业领域融合渗透，工业互联网、工业4.0、智能制造等战略理念不断涌现。十九大报告提出“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。10月30日，国务院常务会通过《深化“互联网 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，要通过发展工业互联网促进实体经济振兴，加快转型升级。作为工业互联网三大要素，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽、是工业资源配置的核心、是构建工业互联网生态的关键载体，对于我国制造业向中高端迈进、建设制造强国具有重要意义。

工业互联网平台的内涵和重要作用有哪些

工业互联网平台是海量异构数据汇聚与建模计算、工业经验知识软件化与模块化、各类创新应用开发与生态构建的关键载体。其目的是不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，实现协同设计与制造、个性化定制、服务型制造、产业链金融、设备在线租赁等新模式、新业态。

工业互联网平台给现有制造体系带来重大变革，主要体现在三个方面。一是制造模式由自动化向高度智能化转变，基于工业互联网平台对工业设备、产品数据的集成、分析与决策反馈，能够实现设备、产品的远程监测与优化操控，智能工厂、远程运维、智能服务等模式应运而生。二是生产方式由标准化向个性定制化转变，工业互联网平台降低了企业与用户交互的成本，使企业具备快速响应用户需求、灵活组织制造资源的能力，按需生产、大批量定制成为现实。三是组织形态由地理集聚向网络协同化转变，基于工业互联网平台可以汇聚资金、创意、工具等生产要素和资源，推动产业链环节形成网络空间的集聚，达到甚至超越以往地理空间集聚所产生的协同分工效果，协同设计与制造等模式日趋成熟。

国外工业互联网平台发展情况怎样

当前，发达国家行业巨头企业均将工业互联网平台作为战略布局的重要方向，并逐步构建自主掌控的平台布局能力。从2013年通用电气公司推出Predix工业软件平台以来，其他国际产业巨头纷纷加入工业大数据平台的竞争。如西门子推出了Sinalytic平台，将所有跨业务的远程分析和维护服务进行整合；IBM推出以PaaS为核心的数据分析及应用开发平台等。

目前，国际产业巨头GE率先围绕Predix平台构建了产业生态，包括基于行业应用整合资源，通过核心应用产品Predictivity整合行业经验，推动关键领域整合；通过企业战略合作，实现技术产品的共同研发，与Pivotal公司建立战略协作，将其云计算产品Cloud Foundry产品引入 Predix平台作为平台核心技术；通过开放平台聚集资源，向第三方开发商提供开放资源，为应用开发者提供统一的开发环境及技术交流社区，在行业开发领域集合生态资源；通过跨界联合或收并购方式，增强IT实力，如GE与苹果合作，打造面向企业应用开发的工具包，加速构建工业互联网创新应用；建立工业互联网联盟（industrial internet consortium），通过跨界合作的方式构建平台生态。

我国工业互联网平台发展面临哪些挑战

随着我国工业互联网的迅速发展，大型工业制造企业、ICT企业纷纷加快工业互联网平台的布局，涌现出一批工业互联网平台应用新模式新业态。在生产能力协同配置方面，沈阳机床iSESOL平台，接入分布在全国各地的i5数控机床，根据订单智能匹配产能；在供需资源匹配和生产资源共享方面，航天云网接入集团600余家单位，对设计模型、专业软件以及1.3万余台设备设施进行共享，使集团资源利用率提升40%；在资产和运营优化方面，树根互联根云平台已经实现约30万台机器设备的远程接入和5000多种运行参数的实时采集；在通用使能工具提供方面，阿里巴巴、腾讯、华为、百度、中国电信等信息通信巨头，在云计算、大数据、物联网、人工智能等方面创新活跃，并逐步拓展平台的工业互联网功能。

但与国外平台相比，我国工业互联网平台建设起步相对较晚、产业基础仍需夯实，与国外相比仍然存在一定差距：一是工业控制系统、高端工业软件等产业基础薄弱，平台数据采集、开发工具、应用服务等核心技术缺失。二是平台应用领域相对单一，与实际业务需求结合不够紧密，且缺乏第三方开发群体，工业App数量与工业用户数量的双向迭代和良性发展尚需时日。三是缺乏产业链集成整合能力的龙头企业，难以形成资源汇聚效应。

如何推进工业互联网平台发展

面对全球制造业平台化发展趋势，应充分重视工业互联网平台的基础性、战略性作用，充分认识平台建设的迫切性、复杂性和长期性，构筑基于平台的制造业新生态。

一是推动工业互联网平台关键技术突破。围绕工业互联网平台的共性技术要素，以企业应用为牵引，鼓励传统工控企业与信息技术企业深度合作，突破面向传感器、生产装备、控制系统的嵌入式系统和中间软件技术，提升数据集成和计算分析能力。

二是推动基于平台的智能化应用。推动面向数据集成分析的平台类产品研发应用，着重开发面向各类优化场景的模型算法，提升工业企业智能化应用能力。基于不同行业、不同企业的生产特点、实际需求和基础能力等级，培育基于工业互联网平台的制造行业应用试点。

三是推动工业互联网平台标准建立。开展工业互联网平台功能架构和技术标准的制定，统一基于工业互联网平台的智能制造技术标准架构及工厂内数据交换标准，争取参与国际标准制定，谋求国际话语权。

四是注重构建工业互联网平台生态体系。鼓励跨界企业强强联合、优势互补，推动产业链资源整合与优化配置。推动企业上云，打造平台功能丰富与海量使用双向迭代、互促共进的良性循环。积极引导平台企业开放软件工具、开发环境以及数据分析能力，建设运营开发者社区，加快培育一批面向特定行业、特定场景的工业智能化应用。